Machine Learning ou Aprendizado de máquina

by Universidade de Stanford – Acessível através da Coursera.

Mas o que é Machine Learning?

Machine learning is the study of computer algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience.

Tom M. Mitchell

Em outras palavras, Machine Learning (Aprendizagem Automática ou Aprendizado de Máquina) é uma ciência que faz com que os computadores tenham a capacidade de processar dados sem que sejam explicitamente programados para tal.

Esta aprendizagem foi responsável pelo surgimento dos carros autônomos (ex Tesla), reconhecimento de fala (Ex Alexa) entre outras inovações.

Este curso traz uma introdução abrangente sobre aprendizagem automática, mineração de dados, e reconhecimento de padrões.

Em linhas gerais, você vai aprender sobre: (vou deixar em inglês para facilitar a busca por referências na internet)

• Supervised Learning ou Aprendizagem Supervisionada
  • Linear Regression, Logistic Regression, Neural Networks, SVMs
• Unsupervised Learning ou Aprendizagem não Supervisionada
  • K-means, PCA, Anomaly detection
• Special applications / Special topics
  • Recommender systems, large scale machine learning
• Advice on building a machine learning system
  • Bias/variance, regularization – ajuda você a decidir o que fazer e como gastar seu tempo quando você está desenvolvendo um sistema de aprendizado de máquina – evaluation of learning algorithms, learning curves, error analysis, ceiling analysis.

Tem alguns estudo de casos para robôs inteligentes, reconhecimento de texto entre outros.

Comecei exatamente no dia 30 de Agosto de 2020 (um domingo) e terminei no dia 23 de Outubro de 2021.

Muitos falam do ‘Life long learning’, mas eu prefiro do termo ‘Learnability’, porque o que trouxe você até aqui não garante seu futuro! Portanto, não pare de aprender.

Termino com uma citação do século 16.

Conhecimento é poder.

Francis Bacon